智慧交通城市应用实例

衡阳市
智能网联汽车（5G 智能交通）项目

作为首个城市级自动驾驶落地项目，衡阳市人民政府与企业共建智慧交通创新示范城市，打造衡阳模式，推动城市级自动驾驶大规模落地和商业化运营。该项目以市区主干道为主体辐射周边，对200km城市道路进行了智能化升级，同时将自动驾驶创新应用于公交、出租车、环卫巡逻等城市公共服务场景，系统地提升了公共领域数字化水平。车路云一体化智慧交通系统中的AI云平台与衡阳市公共管理和城市运营体系深度融合，将使衡阳市经济效益和社会效益得到双提升，助力衡阳市数字经济有效落地。

湖州市
吴兴区智慧交通应用

吴兴区打造的“智慧交通”应用，聚焦群众关切的城市交通治堵问题，建立路口全方位感知系统，强化边缘计算对路口及干道交通信号灯的实时干预和控制功能，以云端中心与边缘节点的协调合作模式完成交通控制功能。该应用于2022年初上线运行，试点范围内道路在采用智慧交通建议的早高峰信号配时优化方案后，车辆行程时速由17.63千米/小时提升至28.1千米/小时，停车次数从13次减少为5次，平均行程时间从22分50秒减少为12分35秒，每天减少二氧化碳排放近1300kg。智慧交通平均每天实现10万次交通运行指标分析、2496次路口信号自动智能调节优化，城乡道路通行效率提升15%。

拉萨市
“电摩车综合管理平台”项目

项目与西藏移动公司和当地有关部门合作，搭建“电摩车综合管理平台”。安装终端之后，用户可以通过手机APP，对车辆进行位置查询，掌握车辆实时位置动态，查看轨迹数据，减少车辆丢失率。如果发现车辆被盗，用户也可以通过“一键报警”功能，及时进行报案，保护自己的财产安全。“电摩车综合管理平台”，采用“端-管-云”设计架构，为公安机关提供数据统计、车辆监控、民警协同追踪等服务。警方在收到失窃报警信息后，通过行驶轨迹等相关具体数据，可以对车辆进行追踪。同时，平台带有的智能调度功能，还可助力警方就近追捕、跨区追捕，极大增加破案效率。

南昌市
构建智慧交通管控体系

根据南昌市城市发展规划及定位，经过详细客户需求调研及智慧交通整体规划，以云计算、大数据、物联网和移动互联网等信息技术为手段，以服务全警、服务实战、服务民生为目标，建设了“交通指挥中心和交通管理大数据中心”及外场十三个子系统，其中信号，视频，电警覆盖南昌主城区440多个路口，新型卡口系统覆盖市区各个重要路段150多个，搭建起“指挥调度平台和大数据分析研判平台”，创新提升了监测控制、流量分析、违法查处、指挥调度、信息服务、分析研判和警务综合等综合场景应用，逐步构建起完善的智慧交通管控体系。

南昌市智慧交通管控体系建成后，通过指挥调度平台和大数据分析研判平台，全面实现对全市道路交通集中、统一、高效、权威的指挥、管控和服务；围绕着警情信息从需求到应用的信息化工作流程平台的实战功能，贴近城市特点，能够更好地服务于交通管理工作，有效地缓解南昌交通拥堵的状况，提高城市道路的通行能力，保证道路的高效运行和安全顺畅；同时，提升南昌市交通智能化管理水平，实现城市交通指挥现代化、管理数字化、信息网络化、办公自动化，进一步推进南昌交通管理现代化发展步伐。

杭州市
打造“城市大脑”全国样板

杭州作为国内发展数字经济和建设智慧城市的领军城市之一，在道路规划、建设、管理方面，十分重视智能交通基础设施建设、产业发展。一方面，通过随路布设电子卡口、微波检测器、地感线圈等设备，采集实时交通数据。另一方面，通过杭州市交通拥堵指数系统、“城市大脑”等的建设，开启了利用大数据改善城市交通的探索模式。

杭州“城市大脑”是全国交通运输领域的治理样板。从交通治堵领域起步，经过多年的积累和演进，“城市大脑”建设应用取得了丰硕成果。

目前，在交通治堵方面，实现了宏观交通态势感知。“城市大脑”像CT一样每2分钟对城市道路交通状况进行一次扫描，实时感知在途交通量、延误指数、快速路车速等“生命指标”，供决策指挥人员量化掌握实时路况并作出决策。当交通态势指标变差时，“城市大脑”自动发出预警，提醒指挥人员予以响应处置。

重庆市
智慧交通“大脑”疏通城市堵点

重庆市新型数字交通物联网大数据服务平台，重庆每天产生的6000多万条机动车行驶信息，大数据和智能算法加持的智慧交通“大脑”正助力城市打通交通“肠梗阻”。平台会根据实际工作需要，实时将部分采集到的数据传递给城市数字交通仿真平台。后者会根据道路基础设施、车流量、驾驶人出行习惯、时间等不同的参数，预测道路拥堵情况。5分钟、10分钟、30分钟后哪里“水泄不通”，哪里“一马平川”一目了然。有了这些数据，城市交通管理便能运筹帷幄，决胜千里之外。这套交通分配方法与快速求解算法，可以将交通分配响应时间从传统单模式网络的数十分钟，降低到多模式网络的1分钟以内，突破了超大规模多模式异质网络高效交通分配的技术瓶颈，为交通管理提供了决策依据。